本文摘要：在发展速度日新月异的制造业，数据的重要性早已被提及了前所未有的高度，由此也带给了一股工业互联网的应用于热潮。

在发展速度日新月异的制造业，数据的重要性早已被提及了前所未有的高度，由此也带给了一股工业互联网的应用于热潮。纵观全球工业互联网平台的发展态势，目前有数多达150 家企业发售了工业互联网平台，无论是装备与自动化领域的工业巨头，还是软件、通信与IT领域的信息技术领袖，皆将建构工业互联网平台作为其减缓工业互联网布局的最重要措施。然而共创企业的实际应用于，由于工业互联网涵括的领域十分普遍，要构建各种软件、硬件、机器设备、产品与业务流程和人员的网络实质上可玩性十分大。

此外，想更进一步充分发挥工业互联网的价值，还必须大数据分析方法或人工智能技术来分析数据，分析出有结果再行展开数据展现出，理解数据的内涵，进而构建优化与掌控，从而构建数据驱动，最后协助企业构建提升产品质量、优化设备运营绩效、减少能耗、优化产品性能、提高客户满意度、提升企业盈利能力、延长产品上市周期等业务目标。“工业互联网的应用于只是一种手段，而不是目的。”在联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉显然，工业互联网显然可以推展制造业创意模式、生产方式、的组织形式和商业范式的深刻印象变革，而数据智能毕竟构建工业互联网的关键要素。

也正是基于数据智能的理念，在第二十届中国国际工业博览会期间，误解月公布了Leap家族的LeapIOT物联网平台。田日辉特别强调：“我们期望经过IT与OT领域先进设备技术的融合，通过数据驱动工业互联网充分发挥价值，让企业确实借此受益。”图 联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉工业互联网发展步入下半场目前，我国工业互联网平台的研发主体既有工业软件企业，又有物联网企业、互联网公司，还有生产企业。近年来，工业互联网堪称下降至国家战略层面：工业互联网被指出是增进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点，是推展新旧动能切换和制造业转型升级的最重要抓手，也是贯彻实施先进设备生产技术“十三五”专项规划的最重要任务。

“实质上对于工业互联网的发展，应当有具体的分工，联合打造出中国工业互联网身体健康的生态系统，而不是各自为阵，做到很多同质化的平台。”田日辉讲解误解从2011年开始在自身大数据应用于基础上，渐渐建构误解仅有价值链大数据物联网平台，并且通过技术优化价值链业务，还包括产品优化、供应链优化、智能生产体系以及用户经营平台体系、精准营销体系的逐步创建，最后构成了以数据智能为核心的工业互联网平台与应用于全景图。

图 工业互联网平台与应用于全景图按照自下而上的顺序，田日辉说明在误解的工业互联网平台与应用于全景图中，最底层是基础设施层，这里还包括了私有云、公有云以及混合云架构，兼容企业基于云的服务。往上是业务执行层，这里不管是企业展开研发设计、供应链的订购不道德，还是针对生产线管理，企业原先的PLM、CRM、MES这些系统都之后充分发挥着巨大作用。

在误解数据智能的理念下，将通过大数据的方法，用物联网的平台把这些信息系统里的数据统合一起，使其智能化，指导传统的企业信息化和工业自动化体系。

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